نکات کلیدی ZDNET
مدیران در مورد مهارتهای هوش مصنوعی از داوطلبان سوال میکنند.
مصاحبهشوندگان باید تمایل به یادگیری را نشان دهند.
نشان دهید چگونه میتوانید دانش خود را در نقش مورد نظر به کار بگیرید.
مصاحبههای شغلی در بهترین حالت هم آسان نیستند. نشستن با یک غریبه و یافتن لحن مناسب بین فروتنی و خودستایی، اضطرابآور است. اما اکنون، در عصر هوش مصنوعی، فرآیند مصاحبه حتی دشوارتر شده است.
شرکتها از قبل از هوش مصنوعی برای غربالگری درخواستها استفاده میکنند، بنابراین حتی رسیدن به مرحله مصاحبه نیز میتواند چالشبرانگیزتر از گذشته باشد. با این حال، هوش مصنوعی به یک عنصر اصلی در فرآیند مصاحبه نیز تبدیل شده است.
در حالی که سالها تجربه شما به شما کمک میکند تا وارد شوید، توانایی شما برای نگاه به آینده، شغل را برایتان به ارمغان میآورد. مدیران ارشد انتظار دارند که به جای نگاه به گذشته، آینده را بپذیرید.
دو مدیر ارشد فناوری در مکالمات اخیر به طور غیررسمی به من گفتند که یکی از سوالات کلیدی که اکنون میپرسند این است: «پشته هوش مصنوعی شخصی شما چیست؟»
آنها اشاره کردند که داوطلبانی که پاسخ رضایتبخشی ندارند، بعید است که شغل را به دست آورند.
تال کارمی، مدیر ارشد اطلاعات در شرکت تخصصی فناوری WalkMe، گفت که تمرکز بر فناوریهای نوظهور به این معنی است که جویندگان کار تنها یک گزینه دارند: پذیرش هوش مصنوعی.
او به ZDNET گفت: «اگر در بازی هوش مصنوعی نباشید، فکر میکنم این بزرگترین خطر برای حرفه شماست. فکر نمیکنم انتخابی وجود داشته باشد.»
نکته مهم این است که این سوال فقط برای متخصصان فناوری اطلاعات صدق نمیکند. از داوطلبان در تمام خطوط کسب و کار انتظار میرود که استعداد خود را برای هوش مصنوعی و علاقه به تکامل مداوم آن نشان دهند.
او گفت: «مردم باید مقیاس تغییر را درک کنند. این قابلیتی است که باید داشته باشید، و بسیاری از مردم میگویند: «من یک فرد فنی نیستم، یا نقش من فنی نیست، بنابراین نیازی به حضور در هوش مصنوعی ندارم»، و من فکر میکنم این اشتباه است. هوش مصنوعی امروز همه جا هست.»
برای جویندگان کاری که برای مصاحبه بعدی خود آماده میشوند، مفهوم روشن است — انتظار داشته باشید که در مورد مهارتهای هوش مصنوعی شما سوال شود.
خبر خوب این است که رهبران کسب و کار پیشنهاد میکنند که متخصصان میتوانند با نشان دادن اینکه خدمات جدید هوش مصنوعی را پذیرفتهاند و الزامات سازمانی را که قصد پیوستن به آن را دارند، درک میکنند، به سوالات خود به خوبی پاسخ دهند.
پذیرش فناوریهای نوظهور
گیل هاوس، مدیر ارشد اطلاعات در چیس، بازوی بانکداری مصرفکننده جیپی مورگان چیس، به ZDNET گفت که سازمان او یک فرآیند مصاحبه قوی دارد که به انواع فناوریهای هوش مصنوعی که مردم استفاده میکنند و اینکه چگونه این مدلها و ابزارها میتوانند به تکامل و رشد کسب و کار کمک کنند، میپردازد.
بهترین داوطلبان با هوش مصنوعی کار میکنند، مشتاق کشف فرصتهای جدید هستند و نحوه استفاده از فناوریهای نوظهور در محل کار فونتجو را در نظر میگیرند.
«مهارتهایی که در آینده حتی مهمتر خواهند بود، مانند کنجکاوی، انرژی برای یادگیری فناوریهای جدید، استفاده از فناوریها به صورت مستقل، و نزدیکی به آنها، در مورد نشان دادن این است که شما یک، نحوه استفاده از هوش مصنوعی امروز و نحوه به کارگیری آن را درک میکنید، و دو، چگونه این سفر را به عنوان بخشی از سازمان ما ادامه خواهید داد.»
هاوس گفت که هوش مصنوعی نقش کلیدی در فرآیندهای کسب و کار بلندمدت ایفا خواهد کرد، و از جویندگان کار انتظار میرود که علاقه خود را به مدلها و ابزارها نشان دهند زیرا آنها برای چیس حیاتی هستند.
او گفت: «ما میخواهیم آنها از هوش مصنوعی استفاده کنند. به همین دلیل است که ما این ابزارها را در دسترس کارمندان خود قرار میدهیم، و این چیزی است که وقتی کسی به شرکت میپیوندد یا وارد میشود، ما میخواهیم که آنها از این نوع فناوریها استفاده کنند زیرا ما از آنها به صورت داخلی استفاده میکنیم.»
به همین ترتیب، سم هود، رئیس جهانی پلتفرمهای داده سازمانی در شرکت مدیریت دارایی شرودرز، گفت که او از داوطلبان میپرسد که چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنند، نه اینکه ابزارهای مورد علاقه آنها چیست.
او به ZDNET گفت: «فکر میکنم این برای من مهمتر است — نحوه تفکر آنها. این در مورد بازگشت به آن سوال کلیدی است: چگونه افراد باهوش با هوش مصنوعی کار میکنند تا زمان را آزاد کرده و کارهایی را که شاید از انجام آنها لذت نمیبردند، حذف کنند.»
هود گفت که به جای پرداختن به جزئیات پشته شخصی آنها و ترجیح آنها برای چتجیپیتی، کلود یا جیمینی، او ترجیح میدهد درک کند که متخصصان چگونه هوش مصنوعی را به کار میگیرند، صرف نظر از ابزارها یا مدلها.
روندهای هوش مصنوعی میآیند و میروند. مهمتر از استفاده از یک ابزار خاص هوش مصنوعی امروز، نشان دادن این است که شما تشخیص میدهید بازار در نوسان دائمی است و خدمات محبوب فردا بسیار متفاوت به نظر خواهند رسید.
او گفت: «فکر میکنم هوشمندانهترین راه برای انجام این کار، نگاه کردن به مدلهایی است که پشت آنها هستند و درک اینکه همه آنها نقاط قوت و ضعف دارند و اطمینان حاصل کردن از اینکه کسی از آن ابزار به درستی استفاده میکند، همانطور که طراحی شده است. این احتمالاً جایی است که من ارزش بیشتری کسب میکنم.»
نشان دادن دانش بخش
لوئیک ژیرو، معاون بنیاد داده و هوش مصنوعی در شرکت داروسازی غولپیکر نوو نوردیسک، به ZDNET گفت که او به ندرت از متخصصان در مورد پشته هوش مصنوعی شخصی آنها سوال میکند. در عوض، او میخواهد مردم استعداد خود را برای برتری در محیط پر از داده شرکت او نشان دهند.
او گفت: «من در مورد مهارت آنها در هوش مصنوعی و تواناییهای یادگیری آنها سوال خواهم کرد. به نظر من، شما میتوانید مهارت فناوری خود را به هر پشتهای منتقل کنید. من به دنبال افرادی با تجربه هستم.»
ژیرو گفت که مهم است که تشخیص دهیم کسب درک عمیق از تجربه بلندمدت به هیچ وجه ساده نیست. هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملی فناوریهای نسبتاً جدیدی هستند.
مدیران نمیتوانند از کسی در مورد ۱۰ یا ۲۰ سال تجربه هوش