این مینی پی‌سی مرا در اجرای وظایف هوش مصنوعی محلی شگفت‌زده کرد

نکات کلیدی ZDNET

مینی پی‌سی VZmore AX Max برای اجرای هوش مصنوعی محلی ایده‌آل است.

با قدرت فراوان، این دستگاه هرگز کند نمی‌شود.

این دستگاه هوش مصنوعی محلی را مستقیماً یا از طریق شبکه محلی شما (LAN) اجرا می‌کند.

من تقریباً روی هر دستگاهی که دارم، هوش مصنوعی را با درجات موفقیت متفاوتی اجرا کرده‌ام. البته، پیچیدگی وظیفه معمولاً تعیین می‌کند که هوش مصنوعی روی یک دسکتاپ یا لپ‌تاپ چقدر خوب اجرا می‌شود. می‌توانم هوش مصنوعی نصب شده محلی را باز کنم و یک سوال ساده بپرسم، و آن سوال تقریباً بلافاصله پاسخ داده می‌شود. یا، می‌توانم از هوش مصنوعی نصب شده محلی بخواهم یک برنامه برای من بنویسد و ببینم که تا زمان اتمام پردازش، دستگاه به سختی کار می‌کند.

این مورد معمولاً در مورد هوش مصنوعی نصب شده محلی صدق می‌کند. این امر به ویژه زمانی صادق است که دستگاه مورد نظر کارت گرافیک NVIDIA نداشته باشد. بنابراین، وقتی شرکت سازنده از من خواست که جدیدترین مینی پی‌سی مبتنی بر AMD خود را که به طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده است، امتحان کنم، اولین فکرم این بود که نتایجی مشابه آنچه در سایر دستگاه‌های غیر NVIDIA دیده‌ام، خواهم دید. اشتباه می‌کردم. خیلی اشتباه می‌کردم.

VZmore AX Max Mini PC چیست؟

VZmore AX Max Mini PC یک کامپیوتر کوچک است که از پردازنده AMD Ryzen AI 9 HX 470، کارت گرافیک Radeon 890M، با 32 گیگابایت رم SO-DIMM و یک SSD M.2 با ظرفیت 1 ترابایت بهره می‌برد. ابعاد این کامپیوتر 5.3 x 5.2 x 2.3 اینچ است، بنابراین فضای زیادی را اشغال نمی‌کند.

توضیحات دستگاه می‌گوید AX Max Mini دارای یک NPU است که قادر به پردازش تا 86 TOPS عملکرد کلی هوش مصنوعی است و برای گردش کارهای هوش مصنوعی محلی طراحی شده است. این دستگاه از LM Studio، Ollama و AMD GAIA برای اجرای مدل‌های سازگار Qwen، Llama، Gemma و DeepSeek به صورت محلی پشتیبانی می‌کند، که وابستگی به سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر را کاهش داده و داده‌های حساس را روی دستگاه نگه می‌دارد.

چگونه VZmore AX Max Mini PC را آزمایش کردم؟

اولین کاری که کردم نصب فدورا لینوکس به جای سیستم عامل ویندوز از پیش نصب شده بود. من با لینوکس راحت‌تر از ویندوز هستم و احساس می‌کردم می‌توانم با سیستم عامل متن‌باز، سخت‌افزار را بهتر قضاوت کنم.

پس از 2 دقیقه که برای نصب فدورا طول کشید، آماده بودم تا دستگاه را برای آزمایش واقعی آماده کنم. برای این کار، رابط کاربری گرافیکی Ollama به نام Moose را با دستور زیر نصب کردم:

پس از نصب، به Moose اجازه دادم Ollama را دانلود و نصب کند و سپس مدل qwen3-coder:30b را دانلود کند (زیرا می‌دانستم که از Ollama برای تولید یک برنامه وب برای آزمایش استفاده خواهم کرد).

حالا که دستگاه آماده آزمایش بود، زمان شروع فرا رسیده بود.

آزمایش

از Ollama، Moose و qwen3-coder خواستم یک برنامه وب تولید کنند که ورودی کاربر را برای اندازه‌گیری لباس‌های تئاتری دریافت کند، آن را در یک پایگاه داده ذخیره کند و به کاربر اجازه ورود و ذخیره اطلاعات خود را بدهد.

من کاملاً انتظار داشتم که دستگاه برای مدتی روی این کار کند و سپس به آرامی کد را تولید کند. اما در کمال تعجب، بلافاصله شروع به پاسخگویی کرد و در نهایت یک برنامه وب تولید کرد که تقریباً 1500 خط کد داشت.

من شک داشتم.

با این حال، آپاچی را روی دستگاه نصب کردم (دلیل دیگری که لینوکس را به جای ویندوز نصب کردم)، کد را در فایلی به نام costume.html کپی کردم، فایل را به ریشه سند آپاچی (/var/www/html) منتقل کردم، مرورگرم را راه‌اندازی کردم و آن را به http://localhost/custom.html اشاره دادم.

در کمال تعجب، برنامه وب کار کرد! نه تنها کار کرد، بلکه بسیار خوب هم کار کرد. مجبور شدم چندین مشکل را در کد (به ویژه مشکلات مربوط به دستورات پایگاه داده) برطرف کنم، اما پس از رفع آنها، برنامه به کمال کار کرد.

بزرگترین شگفتی برای من این بود که در حالی که Ollama مشغول ایجاد فایل‌های مختلف برای برنامه بود (config.php، login.php، logout.php، measurements.php، signup.php)، من می‌توانستم از دستگاه طوری استفاده کنم که انگار هیچ اتفاقی نمی‌افتد. حتی با System76 Thelio من (که شامل پردازنده 12 هسته‌ای Ryzen 9 7900X، کارت گرافیک RX 7600 Navi 33 و 32 گیگابایت رم است)، هنگام تلاش برای ساخت یک برنامه با Ollama، کندی، لکنت و حتی توقف را تجربه می‌کردم. VZmore AX Max این کار را بدون کوچکترین مکثی انجام داد.

تفاوت بین این دو دستگاه این است که پردازنده VZmore AX Max Mini شامل یک NPU (موتور هوش مصنوعی): معماری XDNA 2 است که تا 86 TOPS (ترا- یا تریلیون عملیات در ثانیه، اندازه‌گیری تعداد محاسبات خام هوش مصنوعی که یک پردازنده می‌تواند در یک ثانیه اجرا کند) هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. این به آن قدرت اضافی لازم برای پردازش هوش مصنوعی بدون تخلیه منابع سیستم برای سایر وظایف را می‌دهد.

نتیجه‌گیری ساده است: VZmore AX Max Mini یک کامپیوتر کوچک است که برای اجرای هوش مصنوعی محلی ایده‌آل است، نه تنها برای چت مد موزیک عمومی، بلکه برای فرآیندهای بسیار پیچیده‌تر، مانند ساخت برنامه‌های کاربردی، بدون اینکه سیستم را به طور کامل متوقف کند.

این دستگاه کوچک مرا به شدت تحت تأثیر قرار داد؛ به طوری که می‌توانم خودم را در حال استفاده از آن به عنوان یک دستگاه اختصاصی هوش مصنوعی در آزمایشگاه خانگی‌ام تصور کنم. در واقع، Ollama را طوری پیکربندی کردم که بتوانم از هر دستگاهی در شبکه محلی‌ام به آن متصل شوم، بنابراین نیازی به اجرای هوش مصنوعی محلی روی دسکتاپ اصلی یا لپ‌تاپم نداشتم، و این کار به خوبی انجام می‌شود. با این حال، این را می‌گویم: اجرای Ollama از طریق LAN تقریباً به سرعت اجرای مستقیم آن روی دستگاه نیست. اما، من همین تنظیمات را با System76 Thelio خود آزمایش کرده‌ام، و سرعت تولید خروجی از طریق اتصال از راه دور توسط VZmore به طور قابل توجهی سریع‌تر است.

نکات پایانی

اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی محلی استفاده کنید اما فضای کافی برای یک کامپیوتر دسکتاپ بزرگ ندارید، VZmore AX Max Mini PC یک غول است که نیازهای هوش مصنوعی محلی شما را به خوبی برآورده می‌کند. با قیمت 1499 دلار، به سختی می‌توانید معامله بهتری برای یک کامپیوتر آماده هوش مصنوعی پیدا کنید.